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CRONOS

Agentic OS

Cronos Agentic OS · v15.0

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👥 Gestión de Usuarios

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🤝 Miembros del Proyecto

Sin miembros compartidos

📁

Explorador de Resultados

Selecciona un bloque para ver su contenido.

🗺️

Plan de Ejecución — Aprobación Requerida

Revisa el plan antes de gastar tokens y cómputo

Pasos del Workflow

Idea / Objetivo

Comentario (opcional)

⏸️

Revisión Humana del PRD

El pipeline está pausado. Revisa el PRD y decide si continuar.

📋 Product Requirements Document

ID: #— · Timeout: 30 min

⚙ Agent Configuration

Max QA Retries: 🗣️ Debate Mode ⏸️ Pausa para revisión humana del PRD

🔁 Re-run como nueva versión

Ajusta la configuración y lanza una nueva versión. Se generará un Diff automático al finalizar.

Max QA Retries: 🗣️ Debate ⏸️ Revisión humana

🌳 Árbol de Versiones

🧩 Galería de Snippets

🤖 Inventario de Agentes

🔍

🤖

Nuevo Agente

Completa los campos para crear el agente

Ícono

Nombre *

Tipo

Rol *

Modelo LLM

Goal — objetivo principal

Backstory — contexto y experiencia 0 chars

💡 Backstorys detallados (~2000-4000 chars) mejoran significativamente la calidad del output.

🔀 Workflows

🔀

Selecciona un workflow o crea uno nuevo

📊 DORA Metrics

DevOps Research & Assessment — métricas de rendimiento del pipeline

Totales

Proyectos: — Exitosos: —

Umbrales de rendimiento (contexto Cronos):

🟢 Elite: ≥1 pipeline/día | <30 min | <5% fallos | <30 min recovery 🔵 High: ≥1/semana | <60 min | <10% | <2h recovery 🟡 Medium: ≥1/mes | <2h | <15% | <24h recovery 🔴 Low: <1/mes | >2h | >15% | >24h recovery

🧠 Base de Conocimiento (RAG)

Los agentes consultan estos documentos automáticamente durante la ejecución.

📎 Arrastra o haz clic para subir documentos al KB (PDF / TXT / MD)

Paso — pausado · Timeout: 30 min

ID: #— 0 chars ⬆ Subir .md

Output completo (editable) — edita directamente o descarga el .md para usar VS Code

Instrucción de corrección rápida

Si usas "Continuar sin cambios", igualmente esta nota se adjunta como contexto para el agente siguiente.

📋 Todos los Proyectos

#	Proyecto / Idea	Estado	Modo	Creado	Tiempo	Costo	Acciones

🔧 Sistema & Mantenedor

Modelos por defecto del sistema

El cambio se aplica en el siguiente pipeline sin reiniciar.

✨ Modelos personalizados (catálogo)

Agrega cualquier modelo compatible con LiteLLM: DeepSeek, Mistral, Azure, Cohere, etc. Estarán disponibles en el selector de agentes.

🗺️ Pipeline Canvas

Vista interactiva del flujo de agentes

Flujo normal Feedback loop Procesando Completado Feedback / Error

Registro de Feedback

Sin feedback loops activos

🎓 Lecciones Aprendidas

Conocimiento acumulado por Cronos de proyectos anteriores

Cargando lecciones…

⚡

Dashboard de Evolución v15.0

Aprendizaje · Chaos · Evals · SRE · Flywheel · Hive Mind · Programación

—

Lecciones aprendidas

—

Tasa de prevención

—

Ahorro por paralelismo

—

Escenarios de caos

Self-Correction Archive — fallos analizados y lecciones guardadas

Agent Leaderboard — Efficiency Score por rol y modelo

Rol	Modelo	Runs	Avg Score	Latencia	Costo	ES

Los datos se cargan desde v9_core en PostgreSQL

🕐

Audit Timeline — Historial de Iteraciones

⚡

Diff IA — Mejoras del Modo Corrección Crítica

Score inicial rechazado

→

Score versión final

Total iteraciones

🔍 Problemas detectados por el Auditor (Modo Corrección Crítica)

✅ Output Final Aprobado (preview)